El término AI slop cobró fuerza en 2025 para describir una nueva fase de la Inteligencia Artificial,caracterizada básicamente por la combinación de contenido sintético y de baja calidad: un texto malo,una canción genérica o una imagen absurdamente falsa,todo producido en masa y distribuido de manera automatizada,llevando a las personas a acostumbrarse e incorporar este tipo de contenido a la llamada economía de la atención,o dificultando la distinción entre aquello que fue hecho por IA y aquello que no lo fue (la teoría del Internet muerto).
En este contexto,uno de los principales factores es el abaratamiento y la reducción del tiempo que ofrece la Inteligencia Artificial para producir contenido. Pero quienes siguen decidiendo qué llega al público son,en gran medida,las plataformas cuyos modelos de negocio dependen de la atención. “En la economía de la atención,las plataformas necesitan el engagement que incluso el contenido de baja calidad puede generar”,señaló Chad Mourning,profesor de Ciencias de la Computación de Ohio University.
Según especialistas,esto,a su vez,se alimenta principalmente de los incentivos monetarios que estas plataformas ofrecen a los usuarios. Pero cuando el consumo de contenido sintético se vuelve cotidiano,como en el caso de la novela Daggermouth,investigada por Will Oremus en un reportaje para The Atlantic después de que la obra llegara a lo más alto de las listas de ventas en medio de indicios de generación algorítmica,la audiencia experimenta una doble transformación. El lector no solo se acostumbra a la mediocridad cultural,sino que desarrolla un escepticismo generalizado frente a cualquier información.
Y si la IA consigue producir algo que las personas quieren leer,escuchar o compartir —aunque el ser humano tenga seis o más dedos,y las verduras y frutas cobren vida para protagonizar tramas dramáticas de telenovelas digitales—,la preocupación en términos de derecho digital,regulación y modelos de negocio va más allá de exigir que se explicite que el contenido fue generado por IA y alcanza criterios como la autoría,la procedencia y el contexto como activos informativos.
Este cambio en la actitud del público degrada la confianza en las redes y genera pérdidas comerciales. Para contener la pérdida de usuarios y proteger sus modelos de negocio,las plataformas reaccionaron.
En una comunicación oficial sobre la actualización de sus algoritmos de distribución,TikTok adoptó el estándar Content Credentials de la alianza C2PA para insertar etiquetas digitales de procedencia en los contenidos multimedia,mientras que Spotify eliminó decenas de millones de pistas automatizadas para contener el fraude en la monetización.
Sin embargo,la proliferación desenfrenada de estas advertencias puede generar una “fatiga de las etiquetas”,un fenómeno en el que una señalización excesiva termina siendo ignorada por el lector o refuerza la sospecha de que toda producción digital es falsa.
Por ello,gobiernos de diferentes bloques comenzaron a intervenir para delimitar las fronteras de lo que puede considerarse auténtico. Mientras China adoptó la retirada directa y el castigo de cuentas que difunden materiales no etiquetados,y la Unión Europea estructuró directrices estrictas de transparencia y marcas de agua bajo el AI Act,Estados Unidos busca preservar la competitividad de sus empresas evitando leyes federales restrictivas.
Es por eso que el AI slop interesa a la geopolítica. El problema no es que las máquinas estén produciendo demasiado contenido. Es que,en un entorno donde cualquier persona o empresa puede producir prácticamente cualquier cosa a escala,la capacidad de decidir qué será visto,creído y considerado auténtico se convierte en una infraestructura estratégica de poder.
En Brasil,este choque entre la saturación de contenido sintético,la respuesta regulatoria y el escepticismo de la audiencia encuentra su punto más crítico en el proceso electoral de 2026. Las decisiones del Tribunal Superior Electoral (TSE) para prohibir deepfakes y restringir el uso de avatares sintéticos chocan con la realidad de una población cada vez más habituada al uso cotidiano de la IA y con la vulnerabilidad de los propios algoritmos.
Un estudio del Instituto de Tecnologia e Sociedade do Rio de Janeiro (ITS Rio) analizó sistemas de IA generativa como ChatGPT,Gemini,Meta AI,DeepSeek,Grok,Perplexity y Claude a partir de preguntas relacionadas con las elecciones brasileñas.
En la primera ronda,seis de las siete plataformas analizadas presentaron algún grado de clasificación o priorización de candidatos,a pesar de que la normativa electoral prohíbe que los sistemas de IA recomienden,sugieran,prioricen o favorezcan candidaturas. La investigación también identificó una baja presencia de fuentes oficiales y casos de imprecisión factual.
La investigación continúa durante el período electoral de 2026 y analiza también preguntas sobre candidaturas a gobiernos estatales. En su cuarta ronda,divulgada en julio,el ITS Rio informó que los sistemas de IA llegaron a clasificar candidatos en el 90% de las respuestas a determinadas preguntas electorales.
Internet siempre se vendió como una infraestructura global y abierta. El avance descontrolado del AI slop y las respuestas estatales al fenómeno tienden a transformarla en un conjunto de ecosistemas nacionales de autenticidad. En este escenario,el contenido sintético deja de ser un problema meramente estético para consolidarse como una disputa esencialmente política.
La soberanía digital ya no se mide únicamente por la capacidad de un país para producir información,sino por su capacidad para determinar qué cuenta como realidad.
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